Warum sind Statistiken im Gesundheitsbereich wichtig?

Quantitative Forschung liefert Entscheidungsträgern im Gesundheitswesen anhand von Statistiken - numerischen Daten, die durch Messungen oder Beobachtungen gesammelt wurden und die Merkmale bestimmter Bevölkerungsstichproben beschreiben. Deskriptive Statistiken fassen den Nutzen, die Wirksamkeit und die Kosten von medizinischen Gütern und Dienstleistungen zusammen. In zunehmendem Maße wenden Gesundheitsorganisationen statistische Analysen an, um ihre Leistungsergebnisse zu messen. Krankenhäuser und andere große Dienstleistungsunternehmen setzen datengesteuerte Programme zur Qualitätsverbesserung ein, um die Effizienz zu maximieren. Die staatlichen Gesundheits- und Personaldienststellen bewerten die allgemeine Gesundheit und das Wohlbefinden der Bevölkerung mit statistischen Informationen.

Ärzte, die zusammen im Büro sprechen. (Bild: Jochen Sands / Digital Vision / Getty Images)

Gesundheitsversorgung

Forscher verwenden wissenschaftliche Methoden, um Daten zu Stichproben von Menschen zu sammeln. Die Gesundheitsbranche profitiert von der Kenntnis der Merkmale des Verbrauchermarktes wie Alter, Geschlecht, Rasse, Einkommen und Behinderung. Diese "demografischen" Statistiken können vorhersagen, welche Art von Diensten die Menschen nutzen und welche Pflegeleistung für sie erschwinglich ist. Gesundheitsadministratoren geben Statistiken über die Nutzung von Diensten an, um eine Zuschussfinanzierung zu beantragen und die Budgetausgaben ihrer Verwaltungsräte zu rechtfertigen.

Ressourcenzuteilung

Rexford Santerre und Stephen Neun betonen die Wichtigkeit der Statistiken für die Zuteilung knapper medizinischer Ressourcen. Statistische Informationen sind von unschätzbarem Wert für die Bestimmung, welche Kombination von Gütern und Dienstleistungen hergestellt werden soll, welche Ressourcen bei der Herstellung zugeteilt werden und welcher Bevölkerung sie angeboten werden. Gesundheitsstatistiken sind von entscheidender Bedeutung für die Allokation und Produktionseffizienz. Allokationsentscheidungen beinhalten zwangsläufig Kompromisse - die Kosten für verlorene oder verpasste Chancen bei der Wahl einer wirtschaftlichen Entscheidung gegenüber einer anderen. Zuverlässige statistische Informationen minimieren die Risiken von Gesundheitsauswirkungen.

Bedarf Beurteilung

Laut Frederick J. Gravetter und Larry B. Wallnau schaffen Statistiken "Ordnung aus dem Chaos", indem sie komplexe menschliche Bevölkerungen zusammenfassen und vereinfachen. Öffentliche und private Verwalter der Gesundheitsfürsorge, die mit der Versorgung verschiedener Bevölkerungsgruppen betraut sind, vergleichen bestehende Dienstleistungen mit den Bedürfnissen der Gemeinschaft. Die statistische Analyse ist ein kritischer Bestandteil einer Bedarfsanalyse. Statistiken sind für Pharma- und Technologieunternehmen gleichermaßen wichtig, um Produktlinien zu entwickeln, die den Bedürfnissen der von ihnen bedienten Bevölkerungen gerecht werden.

Qualitätsverbesserung

Gesundheitsdienstleister sind bestrebt, wirksame Güter und Dienstleistungen effizient zu produzieren. Statistiken sind für Gesundheitsunternehmen wichtig, um den Erfolg oder Misserfolg der Leistung zu messen. Durch die Festlegung von Benchmarks oder Standards für Service Excellence können Qualitätsverbesserungsmanager zukünftige Ergebnisse messen. Analysten kartieren das allgemeine Wachstum und die Rentabilität eines Gesundheitsunternehmens anhand statistischer Daten, die im Laufe der Zeit gesammelt wurden.

Produktentwicklung

Die innovative Medizin beginnt und endet manchmal mit der statistischen Analyse. Daten werden gesammelt und in klinischen Versuchen mit neuen Technologien und Behandlungen sorgfältig erfasst, um den Nutzen der Produkte gegen ihre Risiken abzuwägen. Marktforschungsstudien lenken die Entwickler zu wettbewerbsfähigen Produktlinien. Statistiken beeinflussen indirekt die Produktpreise, indem sie die Verbrauchernachfrage in messbaren Einheiten beschreiben.